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Papo Reto: Pensando como um Data Scientist

Nesta apresentação, André Faria, explica sobre os 10 erros que geralmente cometemos ao analisar dados, esse erros foram enumerados por Monica Rogati, Data Scientist no Linked In. Veja quais são os erros:

  • Não normalizar os dados
  • Excluir outliers
  • Não excluir outliers
  • Igorar Sazonalidade
  • Ignorar o Tamanho
  • Vomitar Dados
  • Métricas Pró-ativas demais
  • Síndrome do Não Coletado Aqui
  • Forcar no Ruído

 

Confira os slides e o vídeo da Apresentação:

Ou baixe o arquivo para assistir mais tarde

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