Neste Papo Reto, Carlos Baldove fala sobre o classificador Naive Bayes e sua relação com o machine Learning.
O Naive Bayes é provavelmente o classificador mais utilizado em Machine Learning. Considerado ingênuo (naive) por assumir que os atributos são condicionalmente independentes, ou seja, a informação de um evento não é informativa sobre nenhum outro.
Calos explica tanto a parte teórica do algoritmo quanto alguns exemplos na pratica.
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Autor

Wilson Souza é Gerente de Marketing da Bluesoft. Formado e pós Graduado pela Instituição Mackenzie, possui também MBA pela FGV. Wilson tem mais de 10 anos de experiência na área de Relacionamento e Marketing, atuando em diversas áreas e segmentos do mercado.

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