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Nesta apresentação, André Faria, explica sobre os 10 erros que geralmente cometemos ao analisar dados, esse erros foram enumerados por Monica Rogati, Data Scientist no Linked In. Veja quais são os erros: Não normalizar os dados Excluir outliers Não excluir outliers Igorar Sazonalidade Ignorar o Tamanho Vomitar Dados Métricas Pró-ativas…

Como tema de seu projeto do Bluesoft Labs, Bruno Lui leu o livro Clean Code, fez duas apresentações e escreveu o artigo que segue. Foi notável a diferença que a leitura deste livro fez em seu dia-a-dia, transformando não somente sua forma de escrever software mas também a de todos os outros membros da equipe que foram, no bom sentido, contaminados pelo Clean Code.
Gostaria de destacar que assistir a apresentação e ler a este artigo não substitui de forma alguma a riquíssima experiência da leitura desse livro, leitura que recomendados a todos os desenvolvedores que buscam tornarem-se melhores. O livro está disponível para venda em português e inglês.